صفحه اصلی
علم داده
کنترل پروژه
مهندسی ومدیریت کیفیت
نرم افزارهای مهندسی
تربیت پژوهشگر
مدیریت مالی
مدیریت وکسب و کار
همایش وکنفرانس
خدمات آنلاین
     آغاز دوره علم داده کد تیر ماه از 11تیر
  98/04/06

 موسسه توسعه با همکاری دپارتمان تخصصی مهندسی صنایع برگزار می کند:

دوره دیتا ساینس آحضوری کد تیر ماه

✅دوره فشرده تخصص در علم داده
چشم انداز دوره
این دوره سعی بر ایجاد فهم عمیقی از پایه های اصلی علم داده داشته که به نوبه خود می توانند داوطلبان را در یافتن موقعیت های شغلی مناسب در بازار رو به پیشرفت کنونی یاری نمایند. تمرکز اصلی دوره بر ستون های علم داده یعنی مفاهیم آماری، الگوریتم ها و عناصر مورد نیاز علوم کامپیوتری می باشد. کل دوره شامل 8 مرحله (7 درس + پروژه عملی) است که مراحل مختلف دارای توالی منطقی و زمانی می باشند. مدت زمان دوره بین 79 تا 95 ساعت به غیر از پروژه عملی انتهای دوره، در نظر گرفته شده است. در ادامه، کلیه درس های ارائه شده در دوره به همراه سرفصل های اصلی معرفی خواهند شد.
سرفصل ها و عناوین
آشنایی مقدماتی با برنامه نویسی در R و Python (6 ساعت)
  ساختار داده
  عبارات منطقی و حلقه ها
  توابع
  آشنایی با کتابخانه های مورد نیاز
مدل های خطی کاربردی با استفاده از نرم افزار R (18 تا 22 ساعت)
  عملیات بر روی بردارها و ماتریس ها
  توابع بر روی ماتریس ها (1 ساعت)
  مدل رگرسیون خطی چندگانه (9 تا 12 ساعت)
  مطالعه موردی در صنعت: طراحی فضای حرکت صندلی داخل خودرو
  مطالعه موردی در ورزش: بررسی رابطه بین سن و عملکرد دوندگان ماراتن
  مدل رگرسیون خطی تعمیم یافته (6 تا 7 ساعت)
  مطالعه موردی در خدمات درمانی
  مدل رگرسیون بیز
  رگرسیون نیرومند (2 ساعت)
مدل های چند متغیره کاربردی با استفاده از نرم افزار Python (28 تا 34 ساعت)
  تجزیه طیفی و تجزیه مقادیر منفرد (2 تا 3 ساعت)
  مقدمه ای بر تحلیل سیگنال ها در عکس ها
  آرایه های چند بعدی
  تجزیه تنسور ها (3 تا 4 ساعت)
  مطالعه موردی در صنعت: بررسی روندهای غیر معمول در جوشکاری فراصوتی  

  قوانین انجمنی (2 تا 3 ساعت)
  مطالعه موردی در خدمات شهری (یا تحلیل اقلام فروشگاهی)
  تکنیک های کاهش بعد
  تجزیه مولفه های اصلی (3 ساعت)
  تحلیل عاملی (2 ساعت)
  تکینیک های طبقه بندی: قسمت اول (روش های پارامتری)
  مدل بیز
  روش LDA (2 ساعت)
  روش QDA
  روش بیز ساده
  روش رگرسیون لوجستیک (2 تا 3 ساعت)
  مطالعه موردی در صنعت: طبقه بندی وضعیت قطعات مورد استفاده در جوشکاری فراصوتی
  تکنیک های طبقه بندی: قسمت دوم (روش های ناپارامتری)
  ماشین بردارهای پشتیبان (2 تا 3 ساعت)
  درخت تصمیم (2 ساعت)
  مباحث الحاقی درخت تصمیم
  روش نزدیکترین k همسایه (1 ساعت)
  مطالعه موردی در خدمات درمانی: پیش بینی اختلالات ستون فقرات
  خوشه بندی
  روش k-means (2 ساعت)
  روش خوشه بندی سلسله مراتبی (1 ساعت)
  روش خوشه بندی مبتنی بر مدل (2 ساعت)
  مطالعه موردی در مارکتینک: خوشه بندی مشتریان
  مطالعه موردی در مارکتینک: مقدمه ای بر سیستم های پیشنهاد دهنده
  مقدمه ای بر کلان داده ها
  مقدمه ای بر متن کاوی (2 تا 3 ساعت)
مباحث رگرسیون پیشرفته (11 تا 14 ساعت)
  رگرسیون Ridge
  رگرسیون lasso
  رگرسیون Elastic Net (4 ساعت)
  مطالعه موردی در خدمات درمانی: پیش بینی سرطان پروستات با استفاده از پروفایل های بیان ژن
  مدل های خطی mixed-effect (2 ساعت)
  مدل های رگرسیون خطی تابعی (3 تا 6 ساعت)
  مطالعه موردی در صنعت: پیش بینی استحکام کششی با استفاده از تابع نیرو در فرآیند FSBR
  رگرسیون تنسوری (2 ساعت)
مقدمه ای بر تحلیل داده های طولی (4 تا 7 ساعت)
  توزیع های ماتریسی
  تجزیه مولفه های اصلی تعمیم یافته (1 تا 2 ساعت)
  مدل های سری زمانی (2 تا 3 ساعت)
  روش کالمن فیلتر در رگرسیون (1 تا 2 ساعت)
وب کاوی در پایتون (6 ساعت)
  جمع آوری داده با استفاده از وب کاوی
سیستم های مدیریت پایگاه داده (6 ساعت)
پروژه عملی (3 تا 4 هفته)


👤 دکتر زره ساز (فارغ التحصیل دانشگاه میشیگان، مشاور و مجری پروژه های علم داده در ایران و آمریکا)

مان دیتا ساینس کد حضوری تیر ماه
100 ساعت
هزینه دوره
2600.0000 تومان
تاریخ برگزاری دوره

شروع از 11 تیر 98

3شنبه‌ها (13 الی 17)

به مدت 25 جلسه

مکان برگزاری دوره

خیابان گاندی کوچه پنجم

 

علاقمندان می توانند جهت ثبت نام در دوره های فوق از طریق زیر اقدام نمایند:

جهت کسب اطلاعات بیشتر میتوانید با شماره تلفن 86741-021 (موسسه پژوهش) تماس حاصل فرمایید.

دوره های موسسه توسعه با همکاری موسسه پژوهش برگزار می گردد، جهت کسب اطلاعات بیشتر درخصوص دوره ها و امور آموزشی می توانید با شماره : 86741-021 (موسسه پژوهش)تماس حاصل نمایید
آدرس ستاد پشتیبانی: تهران، سهروردی شمالی، خیابان شهید قندی غربی، بین خیابان پنجم و هفتم، پلاک 40 ، تلفن: 88933622-021
آدرس موسسه پژوهش (ستاد آموزش) : ضلع جنوب غربی میدان ولیعصر؛ جنب سینما قدس، کوچه مینو؛ پلاک 132؛ موسسه آموزش عالی آزاد پژوهش ; آدرس ایمیل: Tihe.ac.ir@gmail.com
.تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به موسسه آموزش عالی آزاد توسعه می باشد ©